Amazon Quicksight ermöglicht datengesteuerten Organisationen einheitliche Business Intelligence (BI) im Hyperscale-Bereich. Mit Quicksight können alle Benutzer unterschiedliche Analyseanforderungen aus derselben zuverlässigen Quelle erfüllen, und zwar durch moderne interaktive Dashboards, paginierte Berichte, eingebettete Analysen und Abfragen in natürlicher Sprache.

Vorteile von AWS QuickSight:

Schneller entwickeln: Beschleunigen Sie die Entwicklung, indem Sie eine einzige Authoring-Umgebung nutzen, um moderne Dashboards und Berichte zu erstellen. Entwickler können umfangreiche Analysen und ML-gestützte Abfragefunktionen in natürlicher Sprache schnell in Anwendungen integrieren, und zwar mit einstufiger, öffentlicher Einbettung und umfassenden APIs.

Geringe Kosten: Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, mit der nutzungsbasierten Preisgestaltung von Quicksight. Es ist nicht nötig, Tausende von Endbenutzerlizenzen für große BI-/Embedded-Analytics-Bereitstellungen zu kaufen. Es gibt keine Server oder Software zu installieren oder zu verwalten. Zudem können Kosten gesenkt werden, indem Vorabkosten und komplexe Kapazitätsplanung entfallen.

BI für alle: Liefern Sie allen Ihren Benutzern Erkenntnisse, wann, wo und wie sie diese benötigen. Benutzer können moderne und interaktive Dashboards erkunden, Erkenntnisse direkt in ihren Anwendungen gewinnen, geplante formatierte Berichte erhalten und Entscheidungen auf Basis von ML-Erkenntnissen treffen.

Skalierbar: Quicksight ist serverlos und skaliert automatisch auf Zehntausende von Benutzern, ohne dass eigene Server eingerichtet, konfiguriert oder verwaltet werden müssen. Die In-Memory-Berechnungs-Engine von Quicksight, SPICE, bietet Endbenutzern durchweg schnelle Antwortzeiten und macht die Skalierung von Datenbanken für hohe Arbeitslasten überflüssig.

Starten wir mit QuickSight:

Eine Manifestdatei zum Hochladen des Datensatzes erstellen:

· Zunächst haben wir die Daten und die Manifestdatei in AWS S3.

· Um eine Manifest -Datei zu erstellen, können Sie sich an Folgendem orientieren.

· Wir haben eine Manifestdatei mit dem Namen manifest.json.

· Navigieren Sie zu Quicksight in der AWS-Konsole.

· Wählen Sie die Datensätze auf der linken Seite der Konsole aus.

· Klicken Sie auf Neuer Datensatz , um einen neuen Datensatz hochzuladen.

· Nun sehen Sie die verschiedenen Datenquellen, aus denen Sie die Daten in Quicksight hochladen können.

· Wir verwenden also S3 für den Datensatz.

· Benennen Sie den Datensatz und laden Sie die Manifestdatei direkt vom lokalen System hoch, indem Sie die Hochladen -Optionen oder von S3 mithilfe von URL.

· Klicken Sie auf Verbinden , um den Upload abzuschließen.

· Hier sehen Sie den hochgeladenen Datensatz mit dem Namen Latest.

Eine neue Analyse erstellen:

· Klicken Sie auf Analysen , um die Analyse und Dashboards zu starten.

· Klicken Sie auf die Schaltfläche Neue Analyse , um die Analyse zu starten.

· Hier befinden Sie sich in der Analyse, wo Sie Analysen durchführen, Dashboards und Visualisierungen erstellen können.

Das Dashboard veröffentlichen und öffentlich zugänglich machen:

· Speichern Sie zuerst die Analyse.

· Klicken Sie auf die Speichern Symbol und benennen Sie das Dashboard. Klicken Sie auf SPEICHERN.

· Klicken Sie nun auf das Teilen Symbol und wählen Sie die Option Dashboard veröffentlichen , wie unten gezeigt

· Benennen Sie das Dashboard und klicken Sie auf die Schaltfläche Dashboard veröffentlichen .

· Klicken Sie nun auf das Teilen Symbol und wählen Sie die Option Dashboard teilen , wie unten gezeigt.

· Sie sehen die Option Jeder im Internet (öffentlich), aktivieren Sie diese einfach.

· Kopieren Sie den Link, indem Sie einfach auf den Link kopieren.

· Fügen Sie den kopierten Link in den Browser ein oder teilen Sie ihn mit anderen, damit diese Ihre Dashboards sehen können.