Data Lake Lösungen

Verwalten Sie zentral alle Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten.

Data Lakes sind ein fundamentales Werkzeug für Organisationen, die regelmäßig riesige Datenmengen produzieren und maximale Effizienz und Flexibilität gewährleisten möchten.

Alle Datenformate und -quellen an einem einzigen Ort integrieren

Big Data ist kein Schreckgespenst mehr. Der Aufbau eines Data Lakes ermöglicht es Unternehmen, enorme Datenmengen in einem zentralisierten Cloud-Repository zu verarbeiten, zu speichern und zu verwalten, das die Vorteile der neuesten Speichersysteme nutzt. Ein Data Lake kann sowohl Rohdaten, die direkt von der Quelle gestreamt werden, als auch vorverarbeitete und verarbeitete Daten, die bereits verfeinert wurden, verarbeiten. Er ist ein fundamentales Werkzeug für Organisationen, die regelmäßig riesige Datenmengen produzieren und maximale Effizienz und Flexibilität gewährleisten möchten.

Zentralisiertes Cloud-Repository

Sowohl Rohdaten als auch verarbeitete Daten verarbeiten

Maximale Effizienz und Flexibilität gewährleisten

Data Lake vs. Data Warehouse

Ähnliche Konzepte, aber ein völlig anderer Ansatz. Ein Data Warehouse ist eine große Datenbank, die dafür konzipiert ist, relationale Daten aus Transaktionssystemen zu speichern. Obwohl es eine optimierte Leistung für strukturierte Daten bietet, weist es einige Einschränkungen auf, insbesondere im Umgang mit verschiedenen Datenquellen und -formaten.

Data Lakes ermöglichen es, diese Einschränkungen zu überwinden und strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken, Protokolle, soziale Medien, IoT-Geräte) effizient zu verarbeiten, um sie mit Visualisierungstools, Analysediensten, Machine-Learning-Anwendungen oder jeder anderen Art der Nutzung zu integrieren.