gocomo migriert soziale Datenplattform zu AWS für Leistung und Skalierbarkeit mit Ankercloud
Wichtige Herausforderungen
gocomo stand vor erheblichen Herausforderungen, bevor es zu AWS wechselte und sich mit Ankercloud zusammenschloss. Dazu gehörten Leistungs- und Stabilitätsprobleme, steigende Kosten bei wachsendem Datenvolumen, Hürden bei der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit, Skalierbarkeitsprobleme, DSGVO-Konformität sowie der Wunsch, durch effizientes Datenmanagement und -verarbeitung Innovationen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit voranzutreiben.
Wichtige Ergebnisse
Der Wechsel von gocomo zu AWS mit Amazon Redshift führte zu einer um 50 % schnelleren Beantwortung von Abfragen, was die Berichterstellung verbesserte. Die Nutzung von Amazon S3 und AWS Glue gewährleistete eine skalierbare Infrastruktur, die in der Lage ist, wachsende Datenmengen zu verarbeiten, die bis 2024 voraussichtlich 20 TB erreichen werden. Die Einführung von AWS-Diensten wie Amazon SageMaker zeigt gocomo's Engagement für innovative Analyselösungen. Darüber hinaus deutet ihre Erforschung von Amazon Bedrock auf zukünftige Fortschritte in der künstlichen Intelligenz mit GenAI hin, was ihr Engagement für Spitzentechnologie unterstreicht.
Übersicht
gocomo migrierte seine Social-Data-Analyseplattform zu Amazon Web Services (AWS), um eine bessere Performance und höhere Skalierbarkeit zu erzielen. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, die riesige Datenmenge auf sozialen Plattformen zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Doch mit wachsender Kundenbasis und zunehmender Datenfülle wurde es schwierig, die von den Kunden benötigten Speicher- und Analysefunktionen bereitzustellen und zu verwalten. Als es mit seinem vorherigen Cloud-Anbieter Probleme bei Performance, Skalierung und steigenden Kosten gab, wandte es sich an den AWS-Partner Ankercloud, um die Plattform mithilfe von Amazon Redshift auf AWS neu zu gestalten. Werfen Sie einen Blick auf die veröffentlichte Fallstudie von AWS.
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Herausforderungen
Aufbau von Systemen für schnelle Skalierung mit minimalem Verwaltungsaufwand
Mit Sitz in Berlin, Deutschland, gocomo ist eine schnell wachsende Marketing-Analyseplattform für Unternehmen, die soziale Medien und Influencer-Marketing zur Förderung ihrer Marken nutzen. Dazu erfasst, speichert und analysiert das Unternehmen riesige Mengen an Social-Media-Daten, um Kunden dabei zu helfen zu verstehen, wie ihre Marken und Werbekampagnen online wahrgenommen werden und abschneiden.
Das IT-Team des Unternehmens hatte Probleme mit seinen Systemen, die bei einem großen Cloud-Anbieter gehostet wurden. Das Team kämpfte mit der Stabilität der Datenbank des Cloud-Anbieters, und die Kosten stiegen ständig. „Es gab Zeiten, da mussten wir das System sechsmal am Tag manuell neu starten“, sagt Haris Bravo, Head of Development bei gocomo. „Wir stellten auch fest, dass unsere Hauptdatenbank teuer wurde, sobald die anfänglichen Rabatte ausliefen und unsere Datenmenge zu wachsen begann.“ Das Unternehmen hatte auch Schwierigkeiten mit der Geschwindigkeit und Genauigkeit der Daten.
gocomo entschied sich für eine Zusammenarbeit mit AWS Partner Ankercloud um seine Systeme neu zu gestalten und zu AWS zu migrieren. Durch die Zusammenarbeit mit Ankercloud erhielt gocomo Zugang zu Finanzierungen und Rabatten aus dem AWS Jumpstart Program, das darauf abzielt, Startups auf AWS zum Laufen zu bringen, und AWS Activate Program das mehr als 280.000 Startups geholfen hat, von der Idee zur Markteinführung zu gelangen.
Lösung
Ein Partner für schnelle Agilität und Flexibilität
Als die beiden Unternehmen begannen, die Daten und die Art der Abfragen zu untersuchen, die auf AWS ausgeführt werden konnten, erkannten sie, dass es möglich war, bei der Datenanalyse von gocomo ehrgeiziger vorzugehen. Sie entschieden, dass Amazon Redshift, das das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud-Data-Warehousing bietet, besser zu ihren Anforderungen passte als Amazon OpenSearch, wie ursprünglich geplant. „In unseren ersten Gesprächen mit gocomo haben wir Amazon OpenSearch in Betracht gezogen, sind aber gemeinsam zu dem Schluss gekommen, dass Amazon Redshift bessere Einblicke liefern würde“, sagt Judith Evers, Head of Cloud Engagement bei Ankercloud. „Wir sind agil und möchten unsere Kunden immer bestmöglich bedienen, daher war es einfach, auf Amazon Redshift umzusteigen.“
Ankercloud nutzte Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) – Objektspeicher, der dafür entwickelt wurde, beliebige Datenmengen von überall abzurufen – um Speicherressourcen zu skalieren und den schwankenden Anforderungen von gocomo gerecht zu werden. AWS Glue, mit dem Sie alle Ihre Daten in beliebiger Größenordnung entdecken, vorbereiten und integrieren können, wurde für die Vorverarbeitung von Daten sowie für Extraktion, Transformation und Laden ausgewählt. Die Nutzung von AWS bedeutet, dass gocomo sich keine Gedanken über die Infrastruktur machen muss. Es kann neue Kunden schneller aufnehmen und mit immer umfangreicheren Datensätzen arbeiten.
Einfache Skalierbarkeit war entscheidend für den Erfolg der Infrastruktur, da das von gocomo gesammelte Datenvolumen weiter wächst. Die neuen Systeme können derzeit 10 TB Daten hosten und verarbeiten und bieten gute Service-Levels bei bis zu 20 TB – ein Volumen, das voraussichtlich bis Ende 2024 erreicht wird. gocomo muss dieses Wachstum bewältigen und gleichzeitig die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sowie andere relevante Vorschriften zum Datenschutz und zur Datensicherheit einhalten. Noch wichtiger ist jedoch die Geschwindigkeit, mit der gocomo Daten verwalten und Ergebnisse an Kunden zurückgeben kann. „Je schneller wir Berichte erstellen können und je aktueller die Daten sind, desto besser ist der Service für unsere Kunden“, sagt Bravo. „Aber es bedeutet auch eine höhere Effizienz – wir können mehr leisten. Die Beseitigung von Datenbankengpässen bedeutet, dass wir Berichte 50 Prozent schneller erstellen.“
"Je schneller wir Berichte erstellen können und je aktueller die Daten sind, desto besser ist der Service für unsere Kunden. Die Beseitigung von Datenbankengpässen bedeutet, dass wir Berichte 50 % schneller erstellen."
Haris Bravo
Leiter der Entwicklung, gocomo
Geschäftsergebnis
Zukunftssichere Systeme und Self-Service sowie die Erkundung von KI- und ML-Möglichkeiten
Durch die Zusammenarbeit mit Ankercloud auf AWS hat gocomo die Datenpipeline für einige seiner Dienste fast vollständig automatisiert. Die Mitarbeiter arbeiten daran, mit wenigen Mausklicks einen Workflow für eine Marke oder ein anderes Projekt zu erstellen. Die Systeme sind so benutzerfreundlich, dass gocomo eine Self-Service-Lösung in Betracht zieht, auf die Kunden direkt zugreifen könnten.
gocomo sieht große Möglichkeiten, den Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) in seinem Analyseangebot zu erweitern. Dabei wird Amazon SageMaker zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen und evaluiert Amazon Bedrock, der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit Grundmodellen zu erstellen und zu skalieren.
Was gocomo wirklich schätzt, ist die Innovation, die AWS unterstützen kann. „Der AWS-Stack und das verfügbare AWS-Services-Toolkit erleichtern es uns definitiv, in unserem Bereich innovativ zu sein“, sagt Bravo. „Unsere größte Herausforderung besteht darin, unseren Kunden neue Erkenntnisse und frische Perspektiven zu bieten – das ist es, was unsere Kunden wollen, und das ist es, was AWS uns hilft zu liefern.“ Der Erfolg des Projekts war auch das Ergebnis der Zusammenarbeit mit Ankercloud. „Egal welche Fragen wir hatten, Ankercloud war sehr proaktiv darin, uns die richtige Ansprechperson zu vermitteln“, sagt Bravo. „Wann immer wir ein Problem hatten, haben sie hervorragende Arbeit geleistet, um die Auswirkungen und Kosten zu mindern und uns eine gute Lösung zu finden.“
