GCP, Cloud-Technologie, KI/ML

Automatisierung der Rezeptüberprüfung für Tata 1MG

Wichtige Herausforderungen

Tata 1MG stand vor Herausforderungen bei der manuellen Überprüfung handschriftlicher Rezepte, was zu Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung führte. Die Extraktion präziser Medikamentennamen aus verschiedenen Rezepten und die Gewährleistung der Datensicherheit waren kritische Anliegen.

Wichtige Ergebnisse

Ankerclouds Lösung automatisierte die Rezeptüberprüfung mit einer Genauigkeit von 75 %, wodurch der manuelle Aufwand um 50 % reduziert und die Echtzeit-Datenextraktion ermöglicht wurde. Die Implementierung der Cloud Data Loss Prevention API von Google verbesserte die Datensicherheit, indem der Zugriff auf autorisierte Teams beschränkt und Compliance gewährleistet wurde.

Übersicht

Tata 1MG stand vor der großen Herausforderung, täglich von Nutzern hochgeladene handschriftliche Rezepte manuell zu überprüfen. Der manuelle Prozess war nicht nur mühsam, sondern führte auch zu Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung. Um Effizienz und Genauigkeit zu steigern, wollte Tata 1MG den Rezeptüberprüfungsprozess mithilfe von OCR-Funktionen (Optical Character Recognition) automatisieren und Medikamente in der Datenbank von mehreren Anbietern mit einer robusten Einrichtung zur Verhinderung von Datenverlusten verifizieren.

Herausforderungen

Manuelle Überprüfung: Der Prozess der manuellen Überprüfung handschriftlicher Rezepte war zeitaufwändig und arbeitsintensiv, was zu Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung führte.
Datengenauigkeit: Die genaue Extraktion von Medikamentennamen aus komplexen und vielfältigen handschriftlichen Rezepten war entscheidend.
Datensicherheit: Der Schutz von Nutzerdaten bei der Automatisierung des Überprüfungsprozesses war unerlässlich, um Compliance und Nutzervertrauen zu gewährleisten.

Lösung

Ankercloud arbeitete mit Tata 1MG zusammen, um eine umfassende Lösung zu entwickeln:

OCR-Frameworks und benutzerdefinierte Modelle: Ankercloud nutzte OCR-Frameworks, um Informationen aus handschriftlichen Rezepten zu extrahieren. Benutzerdefinierte Modelle wurden entwickelt und auf Vertix AI bereitgestellt, um die vielfältige und komplexe Natur der Rezepte zu verarbeiten.
Medikamentenüberprüfung: Die extrahierten Medikamenteninformationen wurden mittels Fuzzy-Logik über eine zentrale Bibliothek verifiziert, die umfassende Medikamentendaten von verschiedenen Anbietern enthielt.
Verhinderung von Datenverlust: Zum Schutz der Nutzerdaten wurde die Cloud Data Loss Prevention API von Google implementiert, um sicherzustellen, dass sensible Informationen nur autorisierten Teams zugänglich waren, die Kundenaufträge bearbeiteten.

Geschäftsergebnis

Die Implementierung der Lösung von Ankercloud führte zu erheblichen Verbesserungen für Tata 1MG:

Erhöhte Genauigkeit: Das automatisierte System erreichte eine Genauigkeitsrate von 75 % bei der Extraktion von Rezeptinformationen, wodurch Fehler reduziert und die Zuverlässigkeit erhöht wurden.
Reduzierter manueller Aufwand: Durch die Automatisierung des Überprüfungsprozesses konnte Tata 1MG den Personalaufwand, der zuvor für die manuelle Überprüfung erforderlich war, um 50 % reduzieren.
Echtzeitverarbeitung: Die gesamte Pipeline wurde für die Echtzeit-Datenextraktion automatisiert, wodurch der Auftragsabwicklungsprozess beschleunigt wurde.
Verbesserte Datensicherheit: Mit der Cloud Data Loss Prevention API von Google wurde der Zugriff auf Benutzerdaten auf autorisierte Teams beschränkt, was einen robusten Datenschutz und Compliance gewährleistete.

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