AI/ML-Lösungen mit AWS beschleunigen und optimieren
Beeinflussen Schwankungen und Unvorhersehbarkeiten in Ihren ML-Workloads, wie schnell und kostengünstig Sie neue Funktionen entwickeln können? Oder sind Sie einfach neugierig, ob die Einführung der Cloud Ihnen helfen könnte, neue ML- und KI-basierte Lösungen für Ihre Kunden auf den Markt zu bringen?
Egal ob Sie ein Startup, ISV, KMU oder ein Großunternehmen sind, Ankercloud hilft Ihnen, die Möglichkeiten von AWS optimal zu nutzen. Zusammen mit unserem engagierten Team von ML-Experten unterstützen wir Sie dabei, ML- und KI-Workloads auf AWS zu erstellen, zu migrieren, zu modernisieren, zu verwalten und zu optimieren, sei es mit Amazon Sagemaker oder eigenständigen Instanzen. Erfahren Sie unten mehr darüber, wie wir Ihnen helfen können!
Strategische Zusammenarbeit für eine erfolgreiche Cloud-ML-Einführung
Business Case und Datenumfang
Wir vereinbaren bis zu 2 kostenlose technische und geschäftliche Workshops mit Ihrem Team und konzentrieren uns dabei auf Ihr Unternehmen, Ihr Produkt und Ihre wichtigsten USPs. Ziel ist es, die Produkt-Roadmap und den Business Case mit den potenziellen IT-Infrastrukturanforderungen für ML und MLOps abzugleichen.
PoC-Entwicklung und -Bereitstellung
Wenn Sie unsicher sind, wie ML-Lösungen Ihrem Unternehmen helfen können, entwerfen und entwickeln wir eine minimal viable ML-Lösung und stellen diese auf AWS bereit, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
MLOps und Produktionsmigration
Mit uns ist Ihre Cloud-Einführung vollständig abgedeckt. Das bedeutet, wir kümmern uns um die Konzeption der ML- und MLOps-Migration, die Einrichtung und Integration von Datenpipelines, gefolgt von der Orchestrierung und Einrichtung von ML und MLOps. Wir bieten auch die Einrichtung und Automatisierung von ML CI/CD-Pipelines an, um zukünftige DevOps-Operationen zu erleichtern.
Migration bestehender ML- und MLOps-Lösungen zu AWS
Wenn Sie ML oder MLOps an anderer Stelle betreiben, unterstützen wir Sie beim Übergang zu AWS, nach ausführlichen Workshops zu den Vor- und Nachteilen. Wir legen Wert auf branchenübliche Best Practices und Compliance für eine technisch robuste und sichere ML-Produktionsumgebung.
MLOps als Service
Unser ML-Team unterstützt Sie rund um die Uhr bei Themen wie Modelloptimierung, Infrastruktur, Sicherheit, Kosten und Effizienz. Das bedeutet: Es ist keine Vollzeitinvestition in den Aufbau eines SRE-/DevOps-Teams erforderlich!
Warum Ankercloud?
Profitieren Sie von unserer kostenlosen Leistungsbeschreibung, dem Status als bevorzugter AWS-Partner und dem Fail-Fast-Ansatz, um Ihr Geschäft voranzutreiben.
Kostenlose Leistungsbeschreibung
In mehreren Workshops gleichen wir Ihre geschäftlichen, produktbezogenen und technischen Anforderungen ab und wandeln diese in einen Aktionsplan auf AWS um, einschließlich der empfohlenen AWS-Architektur und -Kosten sowie eines vollständigen Projektplans, der jede einzelne Aufgabe zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele erläutert.
Erweiterte AWS-Partnerschaft
Ankercloud ist ein Advanced Consulting Partner von AWS, was bedeutet, dass Sie Zugang zu besseren Vorteilen, mehr Kooperation und Wissensaustausch erhalten, die AWS für Ihren Erfolg und um das Beste aus Ihrer AWS-Reise herauszuholen, bereitgestellt hat.
Fail-Fast-Ansatz mit PoCs
Wir wissen, dass der Aufbau eines Unternehmens und Geschäfts schwierig ist. Wir wissen, dass die Etablierung eines kundenorientierten PMF noch schwieriger ist. Deshalb folgen unsere Projekte stets dem Fail-Fast-Ansatz, wobei wir Ihnen helfen, MVPs und PoCs innerhalb weniger Wochen zu entwickeln, bereitzustellen und zu testen.
Schauen Sie sich Fallstudien an
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Ankercloud: Partner von AWS, Google Cloud, Azure, STACKIT und OpenAI
Durch strategische Partnerschaften mit AWS, Google Cloud, Azure, STACKIT, and OpenAI, ermöglichen wir Unternehmen den Einsatz von fortschrittlicher KI, GenAI, Sovereign Cloud und modernen Cloud-Technologien, um Innovation, Sicherheit und skalierbares Wachstum voranzutreiben.
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