Senior Machine Learning Engineering

Rollen und Verantwortlichkeiten

Der Senior ML Engineer verfügt über umfassende praktische Erfahrung in KI/ML-Konzepten und arbeitet intensiv mit AWS und GCP.

Hauptaufgaben:

  • Entwicklung, Design und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in Produkte.
  • Forschung betreiben und sich über Fortschritte in KI/ML-Technologien auf dem Laufenden halten.
  • Optimierung und Skalierung von ML-Modellen für Leistung und Effizienz.
  • Technische Anleitung und Mentoring für Junior ML Engineers.
  • Sicherstellung der Robustheit und Zuverlässigkeit von ML-Systemen.

Technische Expertise

  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning und KI.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in AWS- und GCP-Cloud-Diensten.
  • Hervorragende Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
  • Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen.
  • Fähigkeit, in einem dynamischen, jungen Umfeld mit interkulturellen Aspekten zu arbeiten.

Nehmen Sie Kontakt auf.
Das Ankercloud Team hört Ihnen gerne zu

Wird hochgeladen...
fileuploaded.jpg
Upload failed. Max size for files is 10 MB.
Senden
Vielen Dank! Ihre Nachricht ist eingegangen!
Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.